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inspiração. Claudia Larcher. AI and the Art of Historical Reinterpretation - Filling Gender Bias Gaps

Atualizado: 6 de dez. de 2024


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AI and the Art of Historical Reinterpretation - Filling Gender Bias Gaps projeto criado por Claudia Larcher , que visa eliminar preconceitos de género em dados históricos usados por IA, abordando

as implicações éticas e sociais de modelos que dependem desses dados para prever mudanças futuras. Propõe a criação de imagens históricas geradas por IA para preencher lacunas nos arquivos, reescrevendo e reinterpretando a história com foco na inclusão e diversidade. Critica distorções historiográficas influenciadas por interesses políticos e narrativas unilaterais, destacando a exclusão de indivíduos FLINTA e as suas contribuições. O projeto cria um arquivo digital fictício de imagens inclusivas, que pode ser utilizado para treinar modelos de IA, promovendo maior visibilidade e empoderamento de grupos marginalizados.


Este projeto é particularmente relevante e inspirador, sobretudo pela forma como aborda a comunicação e a compreensão da história, a colmatação das suas lacunas e a denúncia das distorções historiográficas motivadas por interesses políticos, tendências pessoais, versões tendenciosas e a invisibilização

de pessoas e eventos. Esta abordagem está alinhada com o objetivo do meu próprio projeto,

que visa enfatizar a importância da narrativa histórica, as suas repercussões e as interpretações políticas

e unilaterais que frequentemente moldam o nosso entendimento de épocas anteriores. Provoca-nos

uma reflexão crítica ao lever-nos a reconsiderar o passado numa outra perspectiva, bem como a refletir sobre as implicações éticas, desafios, vantagens e desvantagens do uso da Inteligência Artificial

na manipulação de imagens.





legenda fig.1.

super_01_Kopie.jpg | Credits: Claudia Larcher

legenda fig.2.

Whirlwind_Computer_MIT.tif | Credits: Claudia Larcher

legenda fig.3.

Warhol.jpg | Credits: Claudia Larcher

legenda fig.4.


Norbert_Burchard.tif | Credits: Claudia Larcher

legenda fig. capa.

Dada_Group_1921.tif | Credits: Claudia Larcher




REFERÊNCIAS


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